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IL VALORE REALE
DEI TUOI DATI

L'avanzamento dell'AI e del Machine Learning, l'attenzione verso l'integrità dei dati, la conformità e la System Integration giustificano l'alta richiesta di professionisti esperti in Data & Advanced Analytics. E non è sempre così semplice trovare le persone giuste.

Grazie al nostro ampio network di candidati di talento, troveremo rapidamente quelli ideali per le tue necessità aziendali.

Pensiamo noi a trovare
i professionisti di cui hai bisogno

Avrai bisogno di professionisti di talento per guidare la tua strategia, integrare i tuoi sistemi di dati, garantirne l'integrità, arricchirli, scoprire informazioni che aggiungano valore e sviluppare una cultura basata sui dati. È qui che entra in gioco Hays.

Se hai una ricerca aperta o vuoi conoscere i nostri servizi, entra subito in contatto con noi.

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 La trasformazione del business, i cambiamenti nel comportamento dei consumatori e l'evoluzione della customer experience stanno spingendo le aziende a volgere rapidamente lo sguardo verso un mondo post cookie e post Covid-19.

Passare da dati di terze parti a dati di prime parti sta aiutando le organizzazioni a gestire meglio i rapporti diretti con i clienti, in tempo reale, attraverso qualsiasi canale; questo è un cambiamento considerevole a livello di dati e analitica, e naturalmente è solo uno dei numerosi trend attuali. Aiutare persone e imprese a sfruttare il proprio potenziale è ciò che ci entusiasma.
Fabiano Peveralli
Head of Hays Technology Italia

Le risposte alle domande più frequenti in ambito Data & Advanced Analytics

Quanto è alta la domanda di esperti in Data & Advanced Analytics?

Per le aziende è molto importante saper analizzare al meglio i dati per poter prendere le decisioni più intelligenti. Inoltre, con lo sviluppo dell'analisi predittiva, dell'intelligenza artificiale e dell'automazione, risulta chiaro che i professionisti in Data & Advanced Analytics sono molto richiesti dai datori di lavoro di tutto il mondo.

Quali professionisti potrei trovare con maggiore difficoltà?

Le aziende stanno cercando di cambiare il modo con cui interagiscono con i propri clienti, di evolvere i loro modelli di servizio e di raggiungere una sempre maggior automazione: per questo motivo gli esperti in questo ambito sono molto richiesti. Data Analyst, Business Intelligence Developer, Data Scientist, Database Developer... molto spesso è davvero una sfida trovare e assicurarsi queste tipologie di professionisti per la propria realtà organizzativa.

Quali sono le 3 competenze fondamentali per gli esperti di dati?

Le competenze tecniche necessarie a un esperto di dati variano naturalmente in base al ruolo, quindi è difficile porre un limite, ma le principali skill da considerare sono: solide conoscenze di SQL ed Excel, buona conoscenza dei database tra cui SQL Server, Oracle, MySQL, NoSQL e degli strumenti di visualizzazione, come PowerBI, Tableau e Qlik. Anche le competenze in ambito Big Data e programmazione fanno parte dei requisiti altamente richiesti per ruoli più avanzati.

Quando assumo un esperto di dati, a quali altre competenze devo prestare attenzione?

Di questi tempi è raro che ottimi professionisti in materia di dati vengano assunti per le sole competenze tecniche. Con la continua evoluzione della tecnologia, sono importanti anche le competenze relazionali, come quelle comunicative, la capacità di problem solving, avere un pensiero critico e l'attenzione verso i dettagli.

Quali sono gli stipendi medi di mercato per gli esperti di dati e per gli analisti?

Gli stipendi per gli esperti di dati possono variare ampiamente a seconda del ruolo specifico, del luogo e del tipo di azienda per cui lavorano. Data Analyst, Performance Analyst e BI Analyst possono ricevere stipendi che vanno dai 30.000€ ai 50.000€ in base all'esperienza maturata.
 
Gli stipendi dei Database Developer, dei Data Engineers e dei BI Developer tendono a variare tra 30.000€ e 50.000€, così come quelli dei Database Administator e Data Manager. Anche le tariffe giornaliere degli esperti di dati variano a seconda del ruolo, del luogo e dell'esperienza. Una tariffa giornaliera tipica per un Data Analyst a Milano sarà compresa tra 290€ e 330€ al giorno.
 
La Data Science è un punto focale per molte organizzazioni e gli stipendi per questi ruoli possono aggirarsi sui 30/50.000€ per un Data Scientist e sui 55/65.000€ per i Lead Data Scientist. Molte organizzazioni mostrano sempre maggiore attenzione al Machine Learning e per questo motivo gli stipendi degli ingegneri in questo ambito e in ambito Deep Learning negli ultimi mesi hanno visto incrementi considerevoli: oggi, in media, si attestano intorno ai 40.000€, con punte di 50.000€.
 
I Data Architect, che conducono la traduzione dei requisiti aziendali in soluzioni tecnologiche, ricevono stipendi medi di circa 40/50.000€ e oltre. Una tipica tariffa giornaliera per un Data Scientist professionista a Milano varia invece tra i 250€ e i 500€.