I 5 ruoli tech più richiesti per il futuro: guida completa per le aziende

I talenti tech di domani: scopri i 5 ruoli chiave per il futuro della tua azienda
Cloud Architect
L'accesso a dati, applicazioni e strumenti di collaborazione, specialmente in contesti di lavoro da remoto, dipende dal Cloud Computing. Per garantire scalabilità, sicurezza e continuità operativa, i Cloud Architect saranno figure indispensabili. Tra i profili più ricercati troviamo:
- Cloud Solutions Architect
- Cloud Data Architect
- Cloud Security Architect
- Cloud Strategy Architect
Oltre alle competenze tecniche, i migliori candidati si distinguono per la capacità di collaborare strategicamente con gli stakeholder aziendali, progettando e implementando strategie cloud su misura. È interessante notare che l'81% dei professionisti in questo ruolo vanta oltre 8 anni di esperienza nel settore IT, evidenziando una forte richiesta di seniority.
Mentre il Cloud Architect definisce la strategia, il Cloud Solutions Engineer è responsabile dell'implementazione pratica. Il suo lavoro spazia dalla migrazione dei dati alla creazione di nuove soluzioni cloud, con l'obiettivo di garantire performance ottimizzate, costi ridotti e aggiornamenti rapidi su larga scala. In regioni come Australia, Nuova Zelanda e l'area DACH (Germania, Austria, Svizzera), oltre l'80% dei candidati possiede più di 7 anni di esperienza nel settore tech, sottolineando la necessità di profili esperti.
Con l'aumento costante degli attacchi informatici, integrare la sicurezza informatica nei processi DevOps non è più solo un'opzione, ma una necessità. I DevSecOps Specialist uniscono sviluppo, operazioni e sicurezza, garantendo che le applicazioni siano veloci, efficienti e protette fin dalle prime fasi del ciclo di sviluppo. Nonostante sia una pratica relativamente emergente, la percentuale di candidati con esperienza sta crescendo rapidamente. Nell'area DACH, la percentuale di professionisti con oltre 8 anni di esperienza in questo campo supera la media globale, indicando una maggiore maturità del mercato in quest'area.
L'intelligenza artificiale è ormai una componente fondamentale delle strategie aziendali. Gli AI Engineer (spesso chiamati anche Machine Learning Engineer) progettano e sviluppano soluzioni basate su IA, adottando approcci che spaziano dall'ingegneria all'architettura e alla sicurezza dei sistemi. Per avere successo in questo campo, è cruciale che le aziende dispongano di dati ben strutturati e obiettivi chiari. Attualmente, il 55% dei professionisti in questo ruolo ha meno di 8 anni di esperienza, segno di un settore in rapida espansione che attrae nuove leve.
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