Le migliori posizioni lavorative tech nel 2025

Abbiamo stilato una classifica delle 10 posizioni lavorative in ambito IT più richieste dai datori di lavoro a livello mondiale. Questa lista si basa sulle nostre offerte di lavoro e sulle conversazioni che intercorrono quotidianamente tra i nostri consulenti e le aziende con cui si interfacciano. In questo modo, possiamo fornire ai professionisti di ogni livello un'idea chiara su dove trovare la prossima opportunità lavorativa.
Abbiamo analizzato i dati raccolti negli ultimi mesi per identificare quali saranno i ruoli per cui crescerà la domanda di professionisti tech nel corso del 2025.
Quali sono le posizioni lavorative tech più richieste in questo momento?
Tendenzialmente, queste posizioni lavorative rispondono direttamente ad altri stakeholder aziendali, e sono orientate agli aspetti tecnici delle attività operative. I professionisti specializzati in ambito dati continuano a essere molto ricercati, mentre, diversamente da quanto diverse persone avevano previsto, l'intelligenza artificiale non ha ancora ridotto la richiesta di profili professionali con competenze di programmazione.
Le posizioni lavorative tech più richieste per 2025
10. Java Developer
Nonostante sia all’ultimo posto, ci sono numerose posizioni disponibili per i Java Developer. Dato il numero di programmi che girano su Java, non sorprende che la domanda sia ancora alta. Consigliamo ai professionisti che cercano lavoro in questo settore di rimanere aggiornati sull'IA e sui modi in cui può (e non può) supportarli nelle loro attività quotidiane.
9. Infrastructure Engineer
Le aziende di oggi dipendono da reti sicure e scalabili che consentono ai dipendenti di lavorare da qualsiasi luogo. Dalla manutenzione dei server alla gestione delle piattaforme cloud, gli Infrastructure Engineer mantengono i sistemi IT in funzione senza intoppi. È un ruolo adatto ai professionisti che hanno competenze in sicurezza e architettura di rete che possono adattarsi alle esigenze aziendali in evoluzione.
8. Data Scientist
Il successo di un’organizzazione nell’uso dell’IA dipende dalla qualità dei suoi dati. Lavorando in gran parte con dati non strutturati, dovrai analizzare e interpretare informazioni utilizzando metodi statistici e tecniche di machine learning. Pertanto, solide competenze matematiche e conoscenze di IA possono essere molto utili. Il tuo lavoro sarà essenziale per informare le decisioni aziendali.
7. Software Engineer
Mentre gli sviluppatori di software sono principalmente responsabili della programmazione, l'attenzione di un ingegnere è sulla progettazione e lo sviluppo del software. La padronanza di più linguaggi e framework è essenziale. Stiamo anche riscontrando una maggiore domanda di candidati in grado di integrare le tecnologie IA senza compromettere le prestazioni.
6. Product Manager
La trasformazione digitale in corso non porta solo opportunità per le persone con profonde conoscenze tecniche, ma richiede pensatori strategici in grado di guidare l'innovazione. Questo ruolo è meno dipendente dalle competenze tecniche rispetto alle altre posizioni in questa lista. Invece, forti capacità di comunicazione, adattabilità e una buona organizzazione sono cruciali. Sarai responsabile della visione, della prioritizzazione delle funzionalità e dell'allineamento dei team all'interno dell'organizzazione per fornire i prodotti.
5. .NET Developer
Le applicazioni basate su Windows sono vitali per organizzazioni di tutte le dimensioni, e possiamo aspettarci che la domanda per questo ruolo rimanga alta per tutto il resto del 2025. Dovrai essere esperto in linguaggi di codifica come .NET e C#. Anche la conoscenza dell'integrazione cloud sta diventando essenziale.
4. Data Analyst
Il successo di un Data Analyst dipende dalla capacità di aggregare i dati rilevanti per fornire feedback chiave sui numeri, utilizzando strumenti come SQL e Tableau. I migliori candidati sono in grado di utilizzare l'IA per ricavare ulteriori insight. A differenza di altri ruoli in questa lista, dipende di più da competenze tecniche, come la programmazione in Python e R.
3. Data Engineer
La presenza di un ruolo legato ai dati nella top 3 rafforza l’importanza dei dati nell'implementazione efficace dell’intelligenza artificiale: le aziende devono assicurarsi che i dati che stanno raccogliendo siano facilmente accessibili e utili prima di utilizzarli per ricavare insight. È qui che entrano in gioco i Data Engineer, che costruiscono e mantengono le soluzioni di archiviazione, oltre a “pulire” i dati in modo che siano pronti per l'analisi da parte di analisti e scienziati. La padronanza di SQL, così come NoSQL, è fondamentale.
2. Business Analyst
Il secondo dei due ruoli di analisi nella top 5, i Business Analyst sono responsabili della fornitura di soluzioni. Si interfacciano con una vasta gamma di stakeholder, dai responsabili decisionali al personale tecnico. In termini di competenze, questo implica la costruzione di relazioni all'interno dell'azienda in modo da poter determinare cosa deve essere risolto e come farlo al meglio. Ciò richiede di essere ottimi comunicatori con eccellenti capacità interpersonali, oltre a bravi problem solver.
1. Project Manager
I Project Manager sono vitali per organizzazioni di tutte le dimensioni per supervisionare e garantire la realizzazione della trasformazione. Mantenere tutte le parti in movimento richiede eccellenti capacità di gestione degli stakeholder, mentre le soft skill fondamentali includono l'essere ben organizzati e a proprio agio nella comunicazione con le persone. Inoltre, i Project Manager devono essere in grado di lavorare all'interno di framework agili.
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